系列課程 | 人工智慧特訓班

課程目標:

現今金融、製造、醫療、服務業等企業資料量爆增,運用人工智慧技術可提供企業有效從大數據中萃取有價值的資訊並作幫助企業決策。人工智慧可用於解決許多商業問題,如商業情報分析、市場研究、市場營銷、金融保險等。本課程將從人工智慧原理出發,包括產業應用案例與互動諮詢。本課程結合Python語言、TensorFlow操作與案例實作練習,讓參與學員可以深入淺出的了解人工智慧與實務操作。

報名網址

課程內容:

【5/26(六) 基礎概念及語言班  9:30-12:30、13:30-17:30,共7小時】

1. 人工智慧概述掃描

  • 大數據與人工智慧趨勢概論
  • 大數據的處理程序 / 資料收集、資料清理、資料儲存、資料分析
  • 人工智慧熱門方法 / 統計方法、機器學習、演算法的基本概念
  • 人工智慧視覺化應用
  • 人工智慧案例討論

2. Python程式語言入門

  • Python基礎入門 / 安裝Anaconda與Jupyter Notebook、Python語法基礎教學
  • Python結構化資料分析與視覺化 / 抓取政府公開資料、空氣品質即時地圖
  • Python非結構化資料抓取與分析 / 抓取網路新聞、新聞關鍵字萃取與自動摘要
  • Python機器學習初探

【5/27(日) TensorFlow特訓班  9:30-11:30、12:30-15:30、 15:40-18:40,共8小時】

1. TensorFlow基礎學習 

  • TensorFlow計算圖與運算圖建立
  • TensorFlow placeholder語法介紹
  • TensorFlow數值運算方法介紹
  • TensorBoard
  • TensorFlow建立一維與二維張量
  • 矩陣基本運算

2. TensorFlow實例演練

  • MNIST辨識資料集合
  • MLP多層感知器模型
  • CNN卷積辨識模型

3. TensorFlow應用實務 

  • 安裝PyCharm IDE開發環境
  • TensorFlow CNN多層感知器模型實做手寫辨識系統
  • 透過h5pylib製做.h5檔案應用
  • TensorFlow目前應用方面案例探討
課程收費標準:(含中餐、下午茶、證書)

1. 單天報名收費: NTD $$6,500元。

2. 兩天報名收費: NTD $11,000元。

3. TCA會員優惠價: NTD $9,000元。

*參訓贈好書:深度學習快速入門:使用TensorFlow + 精通機器學習:使用Python <限報名兩天課程>*
上課資訊:

1. 時間:2018/5/26(六)、2018/5/27(日),共兩日。

2. 地點:台北市八德路三段2號(台北市電腦公會推廣中心) 。電子地圖

注意事項:

1. 課程須配合上機操作,請學員務必自行攜帶電腦。

2.  全系列課程使用中文授課,授課講師及授課內容由科技部GLORIA亞洲大學國際產學聯盟以及臺灣金融科技公司安排。

3. 如遇不可抗拒之因素,本課程保留課程內容、講師調整以及授課時間調整之權利。

報名方式:

1. 請至TCA人才培訓專區完成線上報名作業。

報名網址

2. 報名日期:即日起~至開課前5日止,名額有限,額滿為止。

3. 若需開立發票,請務必正確填寫報名表之所有表格內容。若有誤植導致須重新開立發票事宜,學員需自行負擔相關手續費用。

證書頒發標準:

1. 課程缺課時數超過3小時者,該課程不予頒發修習證書。缺課時數3小時(含)以內者,頒發「人工智慧實務特訓班修習證書」一份。

2. 學員上課時需於簽到/退表完成簽到及簽退作業,缺課時數以累計方式計算。

服務專線:

本課程採取線上報名,02-2577-4249 #259丁小姐 、#312 楊小姐

講師資訊:

講師:陳昆皇博士

亞洲大學大數據研究中心研究員,多年投入大數據分析與人工智慧研究,參與多項金融科技、生醫訊號處理、醫療資訊探勘專案。具備近二十篇SCI國際期刊發表以及多項專利。

講師蔡其杭博士

台大資訊工程博士,曾任資策會前瞻所組長、臺灣金融科技公司技術協理。為電腦視覺、文字探勘分析技術專家,專注於非結構化資訊的大數據分析。具備10年以上深厚的技術研發經驗,熟悉python程式語言與AWS雲端應用架構。於結合深度學習與傳統分析技術,用以打造金融、零售相關領域新興應用具有實戰經驗。

講師陳明德博士

中山資訊工程博士,曾任凌網科技工程師、資策會中區處正工程師、紡織所雲分部工程師。為資訊安全、機器學習分析技術專家,專注於機器學習理論應用與模型分析,深具6年以上的技術與系統開發經驗,熟悉Python程式語言、機器學習模型應用架構、人工智慧TensorFlow。對於機器學習與資安應用分析,用以打造安全、人工智慧化新興應用具備相關實戰經驗。

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