系列課程 | 人工智慧特訓班

課程目標: 現今金融、製造、醫療、服務業等企業資料量爆增,運用人工智慧技術可提供企業有效從大數據中萃取有價值的資訊並作幫助企業決策。人工智慧可用於解決許多商業問題,如商業情報分析、市場研究、市場營銷、金融保險等。本課程將從人工智慧原理出發,包括產業應用案例與互動諮詢。本課程結合Python語言、TensorFlow操作與案例實作練習,讓參與學員可以深入淺出的了解人工智慧與實務操作。 報名網址 課程內容: 【5/26(六) 基礎概念及語言班  9:30-12:30、13:30-17:30,共7小時】 1. 人工智慧概述掃描 大數據與人工智慧趨勢概論 大數據的處理程序 / 資料收集、資料清理、資料儲存、資料分析 人工智慧熱門方法 / 統計方法、機器學習、演算法的基本概念 人工智慧視覺化應用 人工智慧案例討論 2. Python程式語言入門 Python基礎入門 / 安裝Anaconda與Jupyter Notebook、Python語法基礎教學 Python結構化資料分析與視覺化 / 抓取政府公開資料、空氣品質即時地圖 Python非結構化資料抓取與分析 / 抓取網路新聞、新聞關鍵字萃取與自動摘要 Python機器學習初探 【5/27(日) TensorFlow特訓班  9:30-11:30、12:30-15:30、 15:40-18:40,共8小時】 1. TensorFlow基礎學習  TensorFlow計算圖與運算圖建立 TensorFlow placeholder語法介紹 TensorFlow數值運算方法介紹 TensorBoard TensorFlow建立一維與二維張量 矩陣基本運算 2. TensorFlow實例演練 MNIST辨識資料集合 MLP多層感知器模型 CNN卷積辨識模型 3. TensorFlow應用實務  安裝PyCharm IDE開發環境 TensorFlow CNN多層感知器模型實做手寫辨識系統 透過h5pylib製做.h5檔案應用 TensorFlow目前應用方面案例探討 […]